Data Pipeline Engine

项目背景

随着业务数据量指数级增长，原有的批处理架构已无法满足实时分析需求。数据延迟、丢失和一致性成为核心痛点。

核心挑战

• 日处理 10 亿级事件
• 端到端延迟 < 100ms
• 99.99% 的数据可靠性
• 多源异构数据的统一接入

解决方案

设计并实现了新一代流式数据处理引擎：

1. 流处理核心 — 基于 Go 的高性能事件处理器，单节点 100K TPS
2. Schema Registry — 自动化数据契约管理，版本兼容检测
3. 背压机制 — 动态流量控制，防止下游系统过载
4. 可观测性 — 全链路追踪，实时延迟与吞吐量监控

成果

• 数据处理延迟从 5 分钟降至 80ms
• 基础设施成本降低 45%
• 零数据丢失运行 18 个月
• 支撑公司核心推荐算法实时迭代